为了加快人工智能和语音辨识项目的发展，微软公司研究人员特地研发出有了一款用作深度神经网络和多GPU加快处置技术的工具包。不过现在，该公司更进一步地开源了计算出来网络工具包（ComputationalNetworksToolkit，全称CNTK）、并且将原始内容放在了GitHub上。微软公司称之为CNTK要比其他公开发表能用的深度自学工具还要慢，不过该公司并不是首家对外开放深度自学软件的科技巨头。

　　去年11月的时候，Google就开源了用作自家图片搜寻功能的TensorFlow机器学习系统。但据微软公司首席语音科学家所述，该公司的CNTK工具包的效率，比我们所见过的都要可怕。　　这部分得益于CNTK可利用图形处理单元（GPU）的能力，微软公司自称为是唯一公开发表可拓展GPU功能的公司。

（从单机上的1个、伸延至超强算上的多个）　　在与该公司的网络化GPU系统（称作AzureGPULab）给定之后，它将需要训练深度神经网络来辨识语音，让Cortana虚拟世界助理的速度超过以前的十倍。　　去年4月的时候，CNTK就早已面向研究人员对外开放，只是当时的开源许可容许颇多。

不过现在，它早已完全对外开放了，而深度自学的初创者们将尤为获益。

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